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[DB] SQL - JOIN문, JOIN 종류 (Inner Join,Natural Join,Outer Join,Cross Join)CS 2021. 8. 9. 04:33
1. Join이란?
두 개 이상의 테이블을 서로 연결하여 데이터를 검색할 때 사용하는 방법
두 개의 테이블을 마치 하나의 테이블인 것처럼 보여준다.
2. 기본 구조
1) 일반 SELECT 테이블.컬럼, 테이블.컬럼 FROM 테이블1,테이블2 WHERE 조건
3. Join 의 종류
- Inner Join
- Natural Join
- Outer Join
- Left Join
- Right Join
- Cross Join
① 내부 조인 (Inner Join)
1) SELECT 조회할 컬럼 FROM 테이블1, 테이블2 [WHERE 조건문] 2) SELECT 조회할 컬럼 FROM 테이블1 (INNER) JOIN 테이블2 ON 테이블1.컬럼 = 테이블2.컬럼 [WHERE 추가조건]
- 기준 테이블과 조인 테이블 모두에 조인 컬럼 데이터가 존재해야 조회됨 (ON절)
- 예시
SELECT Sales.*, Countries.Country
FROM Sales
JOIN Countries
ON Sales.CountryID = Countries.ID
② 자연 조인 (Natural Join)
SELECT 조회할 컬럼 FROM 테이블1 NATURAL JOIN 테이블2 [WHERE 조건문]
- 내부 조인에 속함.
- 두 테이블에서 동일한 컬럼명을 갖는 컬럼은 모두 조인이 된다.
- 두 테이블이 동시에 가지고 있는 컬럼의 값이 전부 같은 것만 골라냄
-> 반드시 두 테이블 간의 동일한 이름, 타입을 가진 컬럼이 필요함. 이름이 같지만 타입이 다른 컬럼이 있으면 에러 - 기준 테이블과 조인 테이블 모두에 데이터가 존재해야 조회됨
- Inner Join에서 조건문 추가하여 같은 결과값을 얻을 수 있음
- 예시
SELECT *
FROM R
NATURAL JOIN S- 같은 컬럼이 두개일 경우
③ 전체 외부 조인 (Full Outer Join)
SELECT 조회할 컬럼 FROM 테이블1 FULL OUTER JOIN 테이블2 ON 조건문 [WHERE 추가조건문]
- 공통된 부분만 골라 결합하는 Inner Join 과 다르게 공통되지 않은 행도 유지한다.
- 이때 두 테이블 모두의 값을 유지하면 Full Outer Join
왼쪽 테이블 값만 유지하면 Left Outer Join
오른쪽 테이블 값만 유지하면 Right Outer Join - MySQL에서는 FULL OUTER JOIN을 지원하지 않으므로 LEFT OUTER JOIN 결과와 RIGHT OUTER JOIN결과를 UNION 하여 사용해야 함
- 예시
SELECT *
FROM instructor
FULL OUTER JOIN teaches
ON instructor.id = teaches.id
④ Left Outer Join
SELECT 조회할 컬럼 FROM 기준테이블1 LEFT OUTER JOIN 테이블2 ON 조건문 [WHERE 추가조건문]
- Left Join = Left Outer Join
- 왼쪽 테이블을 기준으로 일치하는 행만 결합되고, 일치하지 않는 부분은 null 값으로 채워짐.
- 예시
SELECT *
FROM instructor
LEFT OUTER JOIN teaches
ON instructor.id = teaches.id
⑤ Right Join
SELECT 조회할 컬럼 FROM 테이블1 RIGHT OUTER JOIN 기준테이블2 ON 조건문 [WHERE 추가조건문]
- Right Join = Right Outer Join
- 오른쪽 테이블을 기준으로 일치하는 행만 결합되고, 일치하지 않는 부분은 null 값으로 채워짐.
- 예시
SELECT *
FROM instructor
RIGHT OUTER JOIN teaches
ON instructor.id = teaches.id
⑥ Cross Join
1) SELECT 조회할컬럼 FROM 테이블1, 테이블2 2) SELECT 조회할컬럼 FROM 테이블1 JOIN 테이블2 3) SELECT 조회할컬럼 FROM 테이블1 CROSS JOIN 테이블2
- 곱집합
- 두 테이블 데이터의 모든 조합
- 테이블1의 row * 테이블2의 row 개수만큼의 row를 가진 테이블 생성
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